一种脑机ai眼镜脑电信号多维度质量动态检测方法

专利简介 该专利聚焦AI眼镜、脑机接口、EEG方向，围绕“一种脑机ai眼镜脑电信号多维度质量动态检测方法”建立技术方案，用于支撑小舟科技在相关场景下的算法、采集或交互能力沉淀。核心内容包括：本申请涉及脑电信号处理技术领域，提供了一种脑机AI眼镜脑电信号多维度质量动态检测方法，方法包括对采集的脑电信号进行预处理；对通过矩阵秩分析的通道信号进行任务频段成分分析，计算目标频段的功率占比；对通道信号进行最大梯度分… ## 基本信息 - 专利号：CN121030187A - 申请日期：2025-10-30 - 公开/授权日期：2025-11-28 - 申请人：小舟科技有限公司 - 发明人：潘昱东 - 主题标签：AI眼镜、脑机接口、EEG ## 摘要 本申请涉及脑电信号处理技术领域，提供了一种脑机AI眼镜脑电信号多维度质量动态检测方法，方法包括对采集的脑电信号进行预处理；对通过矩阵秩分析的通道信号进行任务频段成分分析，计算目标频段的功率占比；对通道信号进行最大梯度分析，计算通道信号的最大梯度值；对通道信号进行均方根分析，计算通道信号的均方根值；对通道信号进行波动幅度分析，计算通道信号的峰峰值；对左右同源的通道信号进行大脑半球对称性分析，计算通道信号的相关性和均方误差，根据通道信号的频段设定动态阈值；获取电极阻抗值，通过预设的指数衰减函数将电极阻抗值映射为阻抗评分；获取通道最终质量评分，实现脑电信号质量的动态检测与实时评分更新。 ## 来源链接 - 专利页面：https://patents.google.com/patent/CN121030187A/zh