基于ai眼镜的个性化脑电模式识别方法、装置及设备

专利简介 该专利聚焦AI眼镜、脑机接口、EEG、注意力方向，围绕“基于ai眼镜的个性化脑电模式识别方法、装置及设备”建立技术方案，用于支撑小舟科技在相关场景下的算法、采集或交互能力沉淀。核心内容包括：本申请涉及脑机接口技术领域，尤其涉及一种基于AI眼镜的个性化脑电模式识别方法、装置及设备。方法包括：获取注意力眼镜的运行数据，生成监测表以确定异常标准；根据异常标准生成变化轨迹；基于变化轨迹整理问题源形成故障谱；根据故… ## 基本信息 - 专利号：CN120105073A - 申请日期：2025-05-07 - 公开/授权日期：2025-06-06 - 申请人：小舟科技有限公司 - 发明人：周家俊 - 主题标签：AI眼镜、脑机接口、EEG、注意力 ## 摘要 本申请涉及脑机接口技术领域，尤其涉及一种基于AI眼镜的个性化脑电模式识别方法、装置及设备。方法包括：获取注意力眼镜的运行数据，生成监测表以确定异常标准；根据异常标准生成变化轨迹；基于变化轨迹整理问题源形成故障谱；根据故障谱测试运行指标，根据运行指标确定健康度，基于健康度绘制性能图，依据性能图生成评估表；根据评估表统计衰减趋势，根据衰减趋势计算性能衰退，基于性能衰退预测影响范围，根据影响范围确定优化措施；根据优化措施确定运行场景，根据运行场景确定干预时机制定诊断法则，生成故障域，建立修复方案；根据修复方案生成诊断报告，完成基于AI眼镜的个性化脑电模式识别。提升了注意力眼镜个性化脑电模式识别的精确度。 ## 来源链接 - 专利页面：https://patents.google.com/patent/CN120105073A/zh - PDF：https://patentimages.storage.googleapis.com/de/f3/f4/70a72b7f3cbd07/CN120105073A.pdf