智能眼镜脑电信号特征提取与降维方法、装置及设备

专利简介 该专利聚焦AI眼镜、脑机接口、EEG方向，围绕“智能眼镜脑电信号特征提取与降维方法、装置及设备”建立技术方案，用于支撑小舟科技在相关场景下的算法、采集或交互能力沉淀。核心内容包括：本申请涉及脑机接口技术领域，尤其涉及一种智能眼镜脑电信号特征提取与降维方法、装置及设备。方法包括：获取脑电信号数据集合，提取时域、频域和时频域特征，生成原始特征集合；对原始特征集合中的每个特征向量进行分解，得到特征原子… ## 基本信息 - 专利号：CN120105071B - 申请日期：2025-05-07 - 公开/授权日期：2025-07-08 - 申请人：小舟科技有限公司 - 发明人：周家俊 - 主题标签：AI眼镜、脑机接口、EEG ## 摘要 本申请涉及脑机接口技术领域，尤其涉及一种智能眼镜脑电信号特征提取与降维方法、装置及设备。方法包括：获取脑电信号数据集合，提取时域、频域和时频域特征，生成原始特征集合；对原始特征集合中的每个特征向量进行分解，得到特征原子集合，基于特征原子集合，对原始特征集合中的每个特征向量进行原子级重组，生成重组后的特征集合；并计算重组后的特征集合对应的核矩阵，将核矩阵映射到高维核空间，根据原始特征集合进行主成分分析，获取核主成分投影矩阵；利用核主成分投影矩阵将特征集合投影到低维空间，并结合脑电信号数据集合生成低维非线性特征表示，完成智能眼镜脑电信号特征提取与降维。实现多尺度特征分解和分析域划分。 ## 来源链接 - 专利页面：https://patents.google.com/patent/CN120105071B/zh - PDF：https://patentimages.storage.googleapis.com/4c/22/b3/ee1d1e834f1e1f/CN120105071B.pdf