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脑机智能耳机多通道脑电信号特征提取及分类方法及设备

脑机接口 / EEG专利:本申请涉及脑机接口技术领域,尤其涉及一种脑机智能耳机多通道脑电信号特征提取及分类方法及设备。方法包括:获取智能耳机的多通道信号对应的通道标识,开展分量提取并划分分析域,输出分量特征进行空间定位,获取功能区域构建区域网络,经区域网络分配权重;根据分配权重…

专利成果小舟科技脑机接口EEG

专利简介 该专利聚焦脑机接口、EEG方向,围绕“脑机智能耳机多通道脑电信号特征提取及分类方法及设备”建立技术方案,用于支撑小舟科技在相关场景下的算法、采集或交互能力沉淀。核心内容包括:本申请涉及脑机接口技术领域,尤其涉及一种脑机智能耳机多通道脑电信号特征提取及分类方法及设备。方法包括:获取智能耳机的多通道信号对应的通道标识,开展分量提取并划分分析域,输出分量特征进行空间定位,获取功能区域构建区域网络… ## 基本信息 - 专利号:CN120067824B - 申请日期:2025-04-29 - 公开/授权日期:2025-08-12 - 申请人:小舟科技有限公司 - 发明人:周家俊 - 主题标签:脑机接口、EEG ## 摘要 本申请涉及脑机接口技术领域,尤其涉及一种脑机智能耳机多通道脑电信号特征提取及分类方法及设备。方法包括:获取智能耳机的多通道信号对应的通道标识,开展分量提取并划分分析域,输出分量特征进行空间定位,获取功能区域构建区域网络,经区域网络分配权重;根据分配权重对应的权重分配结果输出区域属性数据包,建立结构模型,以根输出通道关联网络;对通道关联网络执行层次构建,定义特征层级,以对特征层级进行尺度融合形成特征组,生成特征要素集执行分类组合确定分类维度,获取对应的分类标记进行可信度评估,以建立评估体系,获取分类结果,完成多通道脑电信号特征提取及分类。实现多尺度特征分解和分析域划分。 ## 来源链接 - 专利页面:https://patents.google.com/patent/CN120067824B/zh