智能眼镜中基于脑电的用户行为预测方法、装置及设备

专利简介 该专利聚焦AI眼镜、脑机接口、EEG方向，围绕“智能眼镜中基于脑电的用户行为预测方法、装置及设备”建立技术方案，用于支撑小舟科技在相关场景下的算法、采集或交互能力沉淀。核心内容包括：本申请涉及脑机接口技术领域，尤其涉及一种智能眼镜中基于脑电的用户行为预测方法、装置及设备。方法包括：采集智能眼镜的多通道脑电数据，获取原始信号；基于原始信号进行数据分段，获取行为特征进行序列分析，获取行为样构建行为库；… ## 基本信息 - 专利号：CN120067653A - 申请日期：2025-04-29 - 公开/授权日期：2025-05-30 - 申请人：小舟科技有限公司 - 发明人：周家俊 - 主题标签：AI眼镜、脑机接口、EEG ## 摘要 本申请涉及脑机接口技术领域，尤其涉及一种智能眼镜中基于脑电的用户行为预测方法、装置及设备。方法包括：采集智能眼镜的多通道脑电数据，获取原始信号；基于原始信号进行数据分段，获取行为特征进行序列分析，获取行为样构建行为库；对行为库进行时序映射，获取行为路径提取依赖关系构建序列规则；根据序列规则生成预测标记进行环境分析，获取场景特征进行关联匹配构建融合序列生成预测结果进行特征分解，标记预测区间进行规则构建确定置信度生成判定序列提取行为样式；基于行为样式获取预测参数；根据预测参数构建更新规则，根据更新规则生成预测策略，根据预测策略输出行为预测结果。实现了对脑电信号中行为意图信息的精确提取。 ## 来源链接 - 专利页面：https://patents.google.com/patent/CN120067653A/zh - PDF：https://patentimages.storage.googleapis.com/7d/a3/36/69066642eb4204/CN120067653A.pdf