注意力眼镜的脑电信号自适应处理方法、装置及设备

专利简介 该专利聚焦AI眼镜、EEG、注意力方向，围绕“注意力眼镜的脑电信号自适应处理方法、装置及设备”建立技术方案，用于支撑小舟科技在相关场景下的算法、采集或交互能力沉淀。核心内容包括：本申请公开一种注意力眼镜的脑电信号自适应处理方法、装置及设备，方法包括：获取注意力眼镜采集的原始脑电信号，以生成标准化信号序列进行干扰检测，获取信号波动对应的变化区间并构建干扰模式库；根据标准化信号序列和干扰模式库确定… ## 基本信息 - 专利号：CN119740106A - 申请日期：2025-03-05 - 公开/授权日期：2025-04-01 - 申请人：小舟科技有限公司 - 发明人：周家俊 - 主题标签：AI眼镜、EEG、注意力 ## 摘要 本申请公开一种注意力眼镜的脑电信号自适应处理方法、装置及设备，方法包括：获取注意力眼镜采集的原始脑电信号，以生成标准化信号序列进行干扰检测，获取信号波动对应的变化区间并构建干扰模式库；根据标准化信号序列和干扰模式库确定处理区间，根据处理区间生成校正序列，根据校正序列构建自适应基准；基于自适应基准进行重构，获取脑电特征序列和对应的时变特征集合；获取时变特征对应的注意力指标，对注意力指标进行特征提取，获取核心特征集；根据核心特征集构建映射规则，根据映射规则生成状态特征，对状态特征进行模式构建；根据模式构建对应的构建结果进行自适应处理，生成状态标记序列，根据状态标记序列输出自适应信号。 ## 来源链接 - 专利页面：https://patents.google.com/patent/CN119740106A/zh - PDF：https://patentimages.storage.googleapis.com/3e/5b/3e/1980d7d9959000/CN119740106A.pdf