注意力眼镜的脑电信号实时解码及意图识别方法及设备

专利简介 该专利聚焦AI眼镜、EEG、注意力方向，围绕“注意力眼镜的脑电信号实时解码及意图识别方法及设备”建立技术方案，用于支撑小舟科技在相关场景下的算法、采集或交互能力沉淀。核心内容包括：本申请公开一种注意力眼镜的脑电信号实时解码及意图识别方法及设备，方法包括：获取注意力眼镜采集的初始信号序列对应的标准化信号序列；获取标准化信号序列对应的频域成分和频域成分对应的能量分析结果，构建双域特征序列进行关联映射… ## 基本信息 - 专利号：CN119740102A - 申请日期：2025-03-04 - 公开/授权日期：2025-04-01 - 申请人：小舟科技有限公司 - 发明人：周家俊 - 主题标签：AI眼镜、EEG、注意力 ## 摘要 本申请公开一种注意力眼镜的脑电信号实时解码及意图识别方法及设备，方法包括：获取注意力眼镜采集的初始信号序列对应的标准化信号序列；获取标准化信号序列对应的频域成分和频域成分对应的能量分析结果，构建双域特征序列进行关联映射，获取特征断点，根据特征断点建立时频关系图，根据时频关系图确定映射区间，以根据映射区间对特征序列进行增强，获取增强特征序列；对增强特征序列进行映射转换，获取初始分量，在初始分量中确定主要分量，根据主要分量生成特征表示；获取特征区间和特征区间对应的区间特征，生成意图特征序列；获取意图特征序列对应的变化节点和时序特征，生成意图变化序列；获取意图变化序列对应的意图识别结果。 ## 来源链接 - 专利页面：https://patents.google.com/patent/CN119740102A/zh - PDF：https://patentimages.storage.googleapis.com/81/85/9a/03b804db029cbe/CN119740102A.pdf