智能眼镜脑电信号降噪及特征提取方法、装置及设备

专利简介 该专利聚焦AI眼镜、EEG方向，围绕“智能眼镜脑电信号降噪及特征提取方法、装置及设备”建立技术方案，用于支撑小舟科技在相关场景下的算法、采集或交互能力沉淀。核心内容包括：本申请公开一种智能眼镜脑电信号降噪及特征提取方法、装置及设备，方法包括：对智能眼镜的多通道脑电信号进行采集，获取原始数据流，根据原始数据流生成标准数据流；对标准数据流进行子带分解获取频带数据，获取频带数据对应的降噪信号… ## 基本信息 - 专利号：CN119740014B - 申请日期：2025-03-04 - 公开/授权日期：2025-07-18 - 申请人：小舟科技有限公司 - 发明人：周家俊 - 主题标签：AI眼镜、EEG ## 摘要 本申请公开一种智能眼镜脑电信号降噪及特征提取方法、装置及设备，方法包括：对智能眼镜的多通道脑电信号进行采集，获取原始数据流，根据原始数据流生成标准数据流；对标准数据流进行子带分解获取频带数据，获取频带数据对应的降噪信号；对降噪信号进行边缘检测获取特征位置，获取特征位置对应的轮廓特征；获取轮廓特征对应的特征模板和对应的信号类型，根据信号类型构建信号样本；获取信号样本对应的频率分量，根据频率分量进行重构，生成纯净波形；获取纯净波形对应的特征指标，根据特征指标生成特征映射，根据特征映射生成特征矩阵；对特征矩阵进行维度映射获取主要分量，根据主要分量输出特征表示，完成对多通道脑电信号的降噪及特征提取。 ## 来源链接 - 专利页面：https://patents.google.com/patent/CN119740014B/zh