智能眼镜多通道脑电信号空间滤波及特征增强方法及设备

专利简介 该专利聚焦AI眼镜、EEG方向，围绕“智能眼镜多通道脑电信号空间滤波及特征增强方法及设备”建立技术方案，用于支撑小舟科技在相关场景下的算法、采集或交互能力沉淀。核心内容包括：本申请公开一种智能眼镜多通道脑电信号空间滤波及特征增强方法及设备，方法包括：将智能眼镜采集的多通道脑电信号作为原始信号，生成对应的电极映射关系进行分析，确定空间结构和滤波尺度，根据滤波尺度生成滤波器组；根据滤波器组对原… ## 基本信息 - 专利号：CN119739976B - 申请日期：2025-03-06 - 公开/授权日期：2025-07-11 - 申请人：小舟科技有限公司 - 发明人：周家俊 - 主题标签：AI眼镜、EEG ## 摘要 本申请公开一种智能眼镜多通道脑电信号空间滤波及特征增强方法及设备，方法包括：将智能眼镜采集的多通道脑电信号作为原始信号，生成对应的电极映射关系进行分析，确定空间结构和滤波尺度，根据滤波尺度生成滤波器组；根据滤波器组对原始信号进行分量分离，获取分量信息和对应的信号源，根据信号源构建独立成分序列；对独立成分序列进行空间映射，确定主要分量，构建权重矩阵进行空间滤波，生成空间特征序列进行空间重建，生成增强特征；对滤波器组和增强特征进行多尺度分解，获取多尺度特征以构建特征组合，获取对应的时频特征进行空间映射，获取时频特征对应的干扰模式进行特征增强，获取对应的特征表示进行空间重构，获取空间增强特征。 ## 来源链接 - 专利页面：https://patents.google.com/patent/CN119739976B/zh - PDF：https://patentimages.storage.googleapis.com/2a/24/4c/4e0aff183b9105/CN119739976B.pdf