基于时空编码的多层次脑电信号分析方法、装置及设备

专利简介 该专利聚焦EEG方向，围绕“基于时空编码的多层次脑电信号分析方法、装置及设备”建立技术方案，用于支撑小舟科技在相关场景下的算法、采集或交互能力沉淀。核心内容包括：本申请公开一种基于时空编码的多层次脑电信号分析方法、装置及设备，方法包括：获取待分析的多个脑电通道数据；根据脑电通道数据对应的通道信息，将脑电通道数据划分入并行组或串联组；在并行组的每个脑电通道数据中提取多尺度时域和频… ## 基本信息 - 专利号：CN119720110A - 申请日期：2025-03-03 - 公开/授权日期：2025-03-28 - 申请人：小舟科技有限公司 - 发明人：周家俊 - 主题标签：EEG ## 摘要 本申请公开一种基于时空编码的多层次脑电信号分析方法、装置及设备，方法包括：获取待分析的多个脑电通道数据；根据脑电通道数据对应的通道信息，将脑电通道数据划分入并行组或串联组；在并行组的每个脑电通道数据中提取多尺度时域和频域特征，根据多尺度时域和频域特征构建第一特征集；在串联组的每个脑电通道数据中提取时序依赖特征，根据时序依赖特征构建第二特征集；根据第一特征集和第二特征集确定主特征集和次特征集；根据主特征集和次特征集划分为行列编码分支，根据行列编码分支获取脑电信号特征表示，以根据脑电信号特征表示完成认知分析。 ## 来源链接 - 专利页面：https://patents.google.com/patent/CN119720110A/zh - PDF：https://patentimages.storage.googleapis.com/c2/be/2e/eea0d0ac0c33ce/CN119720110A.pdf