基于小波域能量调制的脑电失真检测与恢复方法及设备

专利简介 该专利聚焦EEG方向，围绕“基于小波域能量调制的脑电失真检测与恢复方法及设备”建立技术方案，用于支撑小舟科技在相关场景下的算法、采集或交互能力沉淀。核心内容包括：本申请公开一种基于小波域能量调制的脑电失真检测与恢复方法及设备，方法包括：获取调制后的小波系数；在小波系数中提取每个脑电类型对应的小波系数数据；提取每个脑电类型的小波特征数据；获取脑电数据对应的预设正常特征，将每个小波… ## 基本信息 - 专利号：CN119719723B - 申请日期：2025-03-03 - 公开/授权日期：2025-06-17 - 申请人：小舟科技有限公司 - 发明人：周家俊 - 主题标签：EEG ## 摘要 本申请公开一种基于小波域能量调制的脑电失真检测与恢复方法及设备，方法包括：获取调制后的小波系数；在小波系数中提取每个脑电类型对应的小波系数数据；提取每个脑电类型的小波特征数据；获取脑电数据对应的预设正常特征，将每个小波特征数据与预设正常特征进行相似度计算，确定目标相似度计算结果和目标相似度计算结果对应的失真模式特征；获取脑电数据对应当前操作阶段，根据当前操作阶段确定每个失真模式特征对应的权重值，获取失真模式特征的特征向量，根据多个特征向量和对应的权重值生成综合失真特征描述；获取综合失真特征对应的小波系数调整控制指令，对原始脑电信号进行重构，获取恢复后的脑电信号。 ## 来源链接 - 专利页面：https://patents.google.com/patent/CN119719723B/zh - PDF：https://patentimages.storage.googleapis.com/13/48/e5/bc8dbc1c3cbe22/CN119719723B.pdf