基于脑机信号的意图识别方法、装置、设备以及介质

专利简介 该专利聚焦脑机接口、EEG方向，围绕“基于脑机信号的意图识别方法、装置、设备以及介质”建立技术方案，用于支撑小舟科技在相关场景下的算法、采集或交互能力沉淀。核心内容包括：本发明实施例提供一种基于脑机信号的意图识别方法、装置、设备以及介质，属于意图分类技术领域。该方法包括：确定目标用户对应的控制态任务的初始视觉刺激对象对应的目标数量和目标用户对应的初始非视觉刺激对象对应的目标个数；根据目… ## 基本信息 - 专利号：CN119356530A - 申请日期：2024-12-25 - 公开/授权日期：2025-01-24 - 申请人：小舟科技有限公司 - 发明人：李宝宝 - 主题标签：脑机接口、EEG ## 摘要 本发明实施例提供一种基于脑机信号的意图识别方法、装置、设备以及介质，属于意图分类技术领域。该方法包括：确定目标用户对应的控制态任务的初始视觉刺激对象对应的目标数量和目标用户对应的初始非视觉刺激对象对应的目标个数；根据目标数量和目标个数确定目标用户对应的目标分类模型；确定初始视觉刺激对象对应的初始编码序列，并根据初始编码序列在目标界面中显示初始视觉刺激对象对应的视觉刺激信息；实时采集目标用户注视所述目标界面下的目标脑电数据；根据所述目标分类模型对所述目标脑电数据进行控制态任务识别获得所述目标脑电数据对应的第一预测视觉刺激对象；根据所述第一预测视觉刺激对象确定所述目标用户对应的目标意图。 ## 来源链接 - 专利页面：https://patents.google.com/patent/CN119356530A/zh - PDF：https://patentimages.storage.googleapis.com/d9/c7/e3/82daa8334bcbe0/CN119356530A.pdf