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基于脑电信号的情感状态检测方法、装置、设备及介质

EEG专利:本申请公开一种基于脑电信号的情感状态检测方法、装置、设备及介质,根据多模态生物数据信号构建原始特征矩阵,构建原始特征矩阵对应的关联矩阵;将预设的标准生物信号样本库中的生物信号动态特征与原始特征矩阵中的多个动态特征匹配,根据匹配成功的生物信号动态特征对应的情感状态构建…

专利成果小舟科技EEG

专利简介 该专利聚焦EEG方向,围绕“基于脑电信号的情感状态检测方法、装置、设备及介质”建立技术方案,用于支撑小舟科技在相关场景下的算法、采集或交互能力沉淀。核心内容包括:本申请公开一种基于脑电信号的情感状态检测方法、装置、设备及介质,根据多模态生物数据信号构建原始特征矩阵,构建原始特征矩阵对应的关联矩阵;将预设的标准生物信号样本库中的生物信号动态特征与原始特征矩阵中的多个动态特征匹配,… ## 基本信息 - 专利号:CN118557195A - 申请日期:2024-07-31 - 公开/授权日期:2024-08-30 - 申请人:小舟科技有限公司 - 发明人:李越 - 主题标签:EEG ## 摘要 本申请公开一种基于脑电信号的情感状态检测方法、装置、设备及介质,根据多模态生物数据信号构建原始特征矩阵,构建原始特征矩阵对应的关联矩阵;将预设的标准生物信号样本库中的生物信号动态特征与原始特征矩阵中的多个动态特征匹配,根据匹配成功的生物信号动态特征对应的情感状态构建第一候选情感状态集;从构建的情感状态样本库中提取生物信号静态特征,以对第一候选情感状态集中的情感状态进行筛选,根据筛选出的情感状态构建第二候选情感状态集;计算第二候选情感状态集中的每个情感状态与其余的情感状态的相关性信息;根据多个相关性信息在第二候选情感状态集中选取至少一个目标情感状态,完成对多模态生物信号数据的情感状态检测。 ## 来源链接 - 专利页面:https://patents.google.com/patent/CN118557195A/zh - PDF:https://patentimages.storage.googleapis.com/6a/61/b7/475dbfe8ad3476/CN118557195A.pdf