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基于脑电信号的虚拟现实认知状态实时编码方法及设备

EEG专利:本申请公开一种基于脑电信号的虚拟现实认知状态实时编码方法及设备,通过获取原始脑电信号对应的当前脑电模式和对应的脑电参数,以获取当前脑电特征向量和对应的映射脑电特征图;对映射脑电特征图进行脑电属性提取,获取当前脑电特征,将其与多个参考脑电特征进行对比,根据获取的对比结…

专利成果小舟科技EEG

专利简介 该专利聚焦EEG方向,围绕“基于脑电信号的虚拟现实认知状态实时编码方法及设备”建立技术方案,用于支撑小舟科技在相关场景下的算法、采集或交互能力沉淀。核心内容包括:本申请公开一种基于脑电信号的虚拟现实认知状态实时编码方法及设备,通过获取原始脑电信号对应的当前脑电模式和对应的脑电参数,以获取当前脑电特征向量和对应的映射脑电特征图;对映射脑电特征图进行脑电属性提取,获取当前脑电特征,… ## 基本信息 - 专利号:CN118427763A - 申请日期:2024-07-03 - 公开/授权日期:2024-08-02 - 申请人:小舟科技有限公司 - 发明人:李越 - 主题标签:EEG ## 摘要 本申请公开一种基于脑电信号的虚拟现实认知状态实时编码方法及设备,通过获取原始脑电信号对应的当前脑电模式和对应的脑电参数,以获取当前脑电特征向量和对应的映射脑电特征图;对映射脑电特征图进行脑电属性提取,获取当前脑电特征,将其与多个参考脑电特征进行对比,根据获取的对比结果在参考脑电特征中确认异常脑电特征,提取异常脑电特征对应的局部信号和局部关键点,从局部关键点对应的显示向量中提取多个采样特征点,以确定有效特征点,并获取当前信号显示特征;根据当前脑电特征和当前信号显示特征,获取当前脑电参数,确定当前脑电参数对应的脑电调制值对原始脑电信号进行调节,获取认知状态编码输出信号,完成认知状态实时编码。 ## 来源链接 - 专利页面:https://patents.google.com/patent/CN118427763A/zh - PDF:https://patentimages.storage.googleapis.com/51/48/4a/1204a72f4a75d5/CN118427763A.pdf