基于脑电信号概率编码的人机交互方法、装置及设备

专利简介 该专利聚焦EEG方向，围绕“基于脑电信号概率编码的人机交互方法、装置及设备”建立技术方案，用于支撑小舟科技在相关场景下的算法、采集或交互能力沉淀。核心内容包括：本申请公开一种基于脑电信号概率编码的人机交互方法、装置及设备，通过获取用户的初始脑电数据对应的状态分类信息，以提取初始脑电数据对应的脑电特征数据，以确认认知任务和认知模式；获取认知模式对应的标准特征向量，分别计算脑电特… ## 基本信息 - 专利号：CN118426594A - 申请日期：2024-07-05 - 公开/授权日期：2024-08-02 - 申请人：小舟科技有限公司 - 发明人：李越 - 主题标签：EEG ## 摘要 本申请公开一种基于脑电信号概率编码的人机交互方法、装置及设备，通过获取用户的初始脑电数据对应的状态分类信息，以提取初始脑电数据对应的脑电特征数据，以确认认知任务和认知模式；获取认知模式对应的标准特征向量，分别计算脑电特征数据对应的多个脑电特征向量与标准特征向量的相似度；在多个相似度中确定目标相似度，确定目标相似度对应的多个大脑活动模式；根据认知任务和认知模式，确定融合权重值；根据融合权重值将多个大脑活动模式对应的进行融合，获取融合特征向量和对应的融合结果；根据融合结果获取认知属性，和对应的响应模式；根据响应模式生成融合结果和对应的大脑响应控制信息，根据大脑响应控制信息调整用户的大脑活动状态。 ## 来源链接 - 专利页面：https://patents.google.com/patent/CN118426594A/zh - PDF：https://patentimages.storage.googleapis.com/23/39/c1/1dbb706106d63a/CN118426594A.pdf