脑电信号特征识别与表示方法、装置及计算机设备

专利简介 该专利聚焦EEG方向，围绕“脑电信号特征识别与表示方法、装置及计算机设备”建立技术方案，用于支撑小舟科技在相关场景下的算法、采集或交互能力沉淀。核心内容包括：本申请提供了一种脑电信号特征识别与表示方法、装置及计算机设备，方法通过将原始脑电时间序列数据构造为高阶张量结构，并进行预处理，获取多个标准化张量信息；根据多个标准化张量信息获取脑电模式标签集和对应的映射字典，以建立脑电… ## 基本信息 - 专利号：CN118296357B - 申请日期：2024-05-30 - 公开/授权日期：2024-08-09 - 申请人：小舟科技有限公司 - 发明人：李越 - 主题标签：EEG ## 摘要 本申请提供了一种脑电信号特征识别与表示方法、装置及计算机设备，方法通过将原始脑电时间序列数据构造为高阶张量结构，并进行预处理，获取多个标准化张量信息；根据多个标准化张量信息获取脑电模式标签集和对应的映射字典，以建立脑电模式标签集的模式名称标签与语义数据的映射关系，用于构建模式匹配文件；获取多个标准化张量信息对应的核张量和多个因子矩阵，从因子矩阵中提取多个模式成分；基于模式匹配文件将模式成分转换为模式序列，将模式序列与模式名称标签对应的序列输入至匹配模型，对匹配成功的模式序列进行特征提取以获取模式特征，将根据模式特征对应的输出文本确定的脑电模式表示作为特征识别结果。 ## 来源链接 - 专利页面：https://patents.google.com/patent/CN118296357B/zh - PDF：https://patentimages.storage.googleapis.com/24/b1/7e/494a21b3da1803/CN118296357B.pdf