脑电源信号分离及编码方法、装置以及计算机设备

专利简介 该专利聚焦脑机接口、EEG方向，围绕“脑电源信号分离及编码方法、装置以及计算机设备”建立技术方案，用于支撑小舟科技在相关场景下的算法、采集或交互能力沉淀。核心内容包括：本申请公开一种脑电源信号分离及编码方法、装置以及计算机设备，方法通过对宽带时域数据进行转换获取的频域数据集进行预处理，获取脑电信号特征集；建立特征数据库，包括多个预设的脑电信号和宽带时域数据对应的脑电信号特征集；获取宽… ## 基本信息 - 专利号：CN118277768B - 申请日期：2024-05-24 - 公开/授权日期：2024-08-09 - 申请人：小舟科技有限公司 - 发明人：李越 - 主题标签：脑机接口、EEG ## 摘要 本申请公开一种脑电源信号分离及编码方法、装置以及计算机设备，方法通过对宽带时域数据进行转换获取的频域数据集进行预处理，获取脑电信号特征集；建立特征数据库，包括多个预设的脑电信号和宽带时域数据对应的脑电信号特征集；获取宽带时域数据对应的脑电信号特征集的主成分空间，以获取源信号子空间；根据特征数据库中的动态特征对源信号子空间进行判决，根据获取的第一信号和特征数据库中的静态特征，获取第二信号和信号频点；根据信号频点对第二信号进行窄带解调采集，获取复分量数据，用于提取时域多维特征；根据特征数据库中的时域特征对时域多维特征进行判决，获取分离后的脑电源信号，以投影至目标编码空间，输出编码后的脑电特征。 ## 来源链接 - 专利页面：https://patents.google.com/patent/CN118277768B/zh - PDF：https://patentimages.storage.googleapis.com/07/9f/b5/06edc45ae61904/CN118277768B.pdf