基于异常波信号强度分布预测的脑电区域滤波方法及装置

专利简介 该专利聚焦EEG方向，围绕“基于异常波信号强度分布预测的脑电区域滤波方法及装置”建立技术方案，用于支撑小舟科技在相关场景下的算法、采集或交互能力沉淀。核心内容包括：本申请公开一种基于异常波信号强度分布预测的脑电区域滤波方法及装置，方法通过对待滤波的脑电信号进行扫频搜索，获取脑电信号中存在异常波干扰的目标频带；获取目标频带对应的特征参数，以确认异常波干扰的干扰源，计算目标频带对应的… ## 基本信息 - 专利号：CN118216932B - 申请日期：2024-05-24 - 公开/授权日期：2024-07-26 - 申请人：小舟科技有限公司 - 发明人：李越 - 主题标签：EEG ## 摘要 本申请公开一种基于异常波信号强度分布预测的脑电区域滤波方法及装置，方法通过对待滤波的脑电信号进行扫频搜索，获取脑电信号中存在异常波干扰的目标频带；获取目标频带对应的特征参数，以确认异常波干扰的干扰源，计算目标频带对应的异常波的发射强度和接收强度对应的第一衰减量，根据第一衰减量获取异常波在干扰源对应的目标区域的周围的第二衰减量；根据接收强度和第二衰减量，生成目标区域对应的区域内信号强度分布图，以确定目标区域内各位置的滤波信号强度；根据发射强度和接收强度确定滤波信号参数，用于生成滤波信号；向目标区域发射滤波信号，以根据滤波信号和滤波信号强度在目标区域中滤去异常波。能有效提升滤波处理的精确度。 ## 来源链接 - 专利页面：https://patents.google.com/patent/CN118216932B/zh - PDF：https://patentimages.storage.googleapis.com/70/f9/f6/a64faf647232bd/CN118216932B.pdf