脑电信号智能降噪方法、系统、设备及介质

专利简介 该专利聚焦EEG方向，围绕“脑电信号智能降噪方法、系统、设备及介质”建立技术方案，用于支撑小舟科技在相关场景下的算法、采集或交互能力沉淀。核心内容包括：本发明公开了一种脑电信号智能降噪方法、系统、设备及存储介质，其技术方案要点在于，对预处理后的原始脑电信号进行信号分解得到多个信号分量矩阵；对信号分量矩阵中的信号分量进行特征提取得到高维特征向量；根据高维特征向量计算各个… ## 基本信息 - 专利号：CN117860273A - 申请日期：2024-03-13 - 公开/授权日期：2024-04-12 - 申请人：小舟科技有限公司 - 发明人：胡方扬 - 主题标签：EEG ## 摘要 本发明公开了一种脑电信号智能降噪方法、系统、设备及存储介质，其技术方案要点在于，对预处理后的原始脑电信号进行信号分解得到多个信号分量矩阵；对信号分量矩阵中的信号分量进行特征提取得到高维特征向量；根据高维特征向量计算各个信号分量与其余信号分量之间的差异性指数；提取信号分量对应的时频转折点集；计算各个时频转折点集与标准噪声库中的噪声样本的匹配度，选取出信号分量的目标噪声和目标匹配度；根据各个信号分量对应的差异性指数和目标匹配度计算得到对应的噪声概率，根据噪声概率对信号分量矩阵进行重构得到降噪信号矩阵。本发明提高了对生理噪声的适应性，有效抑制了噪声干扰的同时，最大程度保存了有效的脑电源信号。 ## 来源链接 - 专利页面：https://patents.google.com/patent/CN117860273A/zh - PDF：https://patentimages.storage.googleapis.com/49/79/5b/6fb284742f290b/CN117860273A.pdf