脑电信号去噪模型的训练及应用方法、装置、设备、介质

专利简介 该专利聚焦EEG方向，围绕“脑电信号去噪模型的训练及应用方法、装置、设备、介质”建立技术方案，用于支撑小舟科技在相关场景下的算法、采集或交互能力沉淀。核心内容包括：本发明属于脑电信号处理技术领域，公开了一种脑电信号去噪模型的训练及应用方法、装置、设备、介质，通过构建向量场分析框架，从向量表达、关键向量提取等多个角度全方位解析脑电信号的特征，能够更加直观、立体地反映异常脑电信号的变… ## 基本信息 - 专利号：CN117648538B - 申请日期：2024-01-29 - 公开/授权日期：2024-03-29 - 申请人：小舟科技有限公司 - 发明人：胡方扬 - 主题标签：EEG ## 摘要 本发明属于脑电信号处理技术领域，公开了一种脑电信号去噪模型的训练及应用方法、装置、设备、介质，通过构建向量场分析框架，从向量表达、关键向量提取等多个角度全方位解析脑电信号的特征，能够更加直观、立体地反映异常脑电信号的变化，深入揭示信号的内在机理，因此本发明可以自动学习异常信号的内在特征，具备理论解释性，且无需人工设定噪声参数，具有更好的自适应性和扩展性，进而提高去噪效果。此外，本发明提出收敛区间和发散区间的概念，刻画异常脑电从聚集到扩展的动态过程，这一全新视角能够准确定位异常起始与终止，定量评估异常波及的区域范围，可以进一步解析脑电机理。 ## 来源链接 - 专利页面：https://patents.google.com/patent/CN117648538B/zh - PDF：https://patentimages.storage.googleapis.com/32/4d/1c/630c905ed766ef/CN117648538B.pdf