脑机接口关键脑区编码的采集与识别方法、计算机设备

专利简介 该专利聚焦脑机接口、EEG方向，围绕“脑机接口关键脑区编码的采集与识别方法、计算机设备”建立技术方案，用于支撑小舟科技在相关场景下的算法、采集或交互能力沉淀。核心内容包括：本申请公开了脑机接口关键脑区编码的采集与识别方法、计算机设备，该方法包括：接收基于脑电刺激信号得到的脑电反射信号；获取脑电反射信号的信号传播参数和信号传播指标；根据信号传播参数和信号传播指标，确定信号衰减数据；根据信号… ## 基本信息 - 专利号：CN117617995B - 申请日期：2024-01-26 - 公开/授权日期：2024-04-05 - 申请人：小舟科技有限公司 - 发明人：胡方扬 - 主题标签：脑机接口、EEG ## 摘要 本申请公开了脑机接口关键脑区编码的采集与识别方法、计算机设备，该方法包括：接收基于脑电刺激信号得到的脑电反射信号；获取脑电反射信号的信号传播参数和信号传播指标；根据信号传播参数和信号传播指标，确定信号衰减数据；根据信号衰减数据，确定脑电反射信号的延迟数据集；获取脑电信号传感器在感兴趣脑区采集到的脑电信号，脑电信号包括静态脑电信号和动态脑电信号；对动态脑电信号进行特征提取，得到动态脑电信号对应的动态特征矩阵；对延迟数据集、静态脑电信号和动态特征矩阵进行特征融合，得到感兴趣脑区的目标特征数据。通过将动态特征矩阵与延迟数据集和静态脑电信号融合，使得到的目标特征矩阵更准确地反映真实的脑电活动。 ## 来源链接 - 专利页面：https://patents.google.com/patent/CN117617995B/zh - PDF：https://patentimages.storage.googleapis.com/56/d0/f4/6d94b88718148c/CN117617995B.pdf