基于脑电信号的情感识别方法、计算机设备及存储介质

专利简介 该专利聚焦EEG方向，围绕“基于脑电信号的情感识别方法、计算机设备及存储介质”建立技术方案，用于支撑小舟科技在相关场景下的算法、采集或交互能力沉淀。核心内容包括：本申请公开了基于脑电信号的情感识别方法、计算机设备及存储介质，方法通过获取用户在包括正向情感刺激源、负向情感刺激源和中性情感刺激源的预设刺激源下产生的脑电信号；对脑电信号进行特征处理，获取脑电信号对应的第一预设频率范围… ## 基本信息 - 专利号：CN117562542B - 申请日期：2024-01-17 - 公开/授权日期：2024-04-30 - 申请人：小舟科技有限公司 - 发明人：胡方扬 - 主题标签：EEG ## 摘要 本申请公开了基于脑电信号的情感识别方法、计算机设备及存储介质，方法通过获取用户在包括正向情感刺激源、负向情感刺激源和中性情感刺激源的预设刺激源下产生的脑电信号；对脑电信号进行特征处理，获取脑电信号对应的第一预设频率范围的包括频域数据和时域数据的第一特征数据；根据频域数据在第一预设频率范围中确认目标频率范围，放大目标频率范围对应的时域数据，获取第二特征数据；获取第一特征数据和第二特征数据进行特征融合的目标特征数据；将目标特征数据输入至预训练的情感识别模型，生成情感识别结果，完成对脑电信号的情感识别。本申请通过对关键的情感相关特征进行了有效增强，可以显著提升关键情感特征的表达和识别能力。 ## 来源链接 - 专利页面：https://patents.google.com/patent/CN117562542B/zh - PDF：https://patentimages.storage.googleapis.com/ec/64/fd/9952c151970906/CN117562542B.pdf