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基于脑电信号的个性化人机交互方法、装置、设备及介质

EEG专利:本申请适用于人工智能技术领域,提供了基于脑电信号的个性化人机交互方法、装置、设备及介质,该方法包括:预先采集包含第一用户脑电信号的样本数据集;对样本数据集进行预处理,得到样本数据集矩阵,根据样本数据集矩阵确定出每个第一脑电信号特征对应的权重匹配系数;实时采集第二用户…

专利成果小舟科技EEG

专利简介 该专利聚焦EEG方向,围绕“基于脑电信号的个性化人机交互方法、装置、设备及介质”建立技术方案,用于支撑小舟科技在相关场景下的算法、采集或交互能力沉淀。核心内容包括:本申请适用于人工智能技术领域,提供了基于脑电信号的个性化人机交互方法、装置、设备及介质,该方法包括:预先采集包含第一用户脑电信号的样本数据集;对样本数据集进行预处理,得到样本数据集矩阵,根据样本数据集矩阵确定出每个第一… ## 基本信息 - 专利号:CN117520925B - 申请日期:2024-01-02 - 公开/授权日期:2024-04-16 - 申请人:小舟科技有限公司 - 发明人:胡方扬 - 主题标签:EEG ## 摘要 本申请适用于人工智能技术领域,提供了基于脑电信号的个性化人机交互方法、装置、设备及介质,该方法包括:预先采集包含第一用户脑电信号的样本数据集;对样本数据集进行预处理,得到样本数据集矩阵,根据样本数据集矩阵确定出每个第一脑电信号特征对应的权重匹配系数;实时采集第二用户脑电信号,从第二用户脑电信号中分离出低频脑电信号和高频脑电信号,根据低频脑电信号和高频脑电信号得到第三用户脑电信号,提取第三用户脑电信号中的多个第二用户脑电信号特征;根据第一脑电信号特征对应的权重匹配系数对同样类型的第二用户脑电信号特征进行加权,根据加权后的第二用户脑电信号特征,得到脑电意图分类结果。 ## 来源链接 - 专利页面:https://patents.google.com/patent/CN117520925B/zh - PDF:https://patentimages.storage.googleapis.com/ff/f7/6f/7ba9a10855ac06/CN117520925B.pdf