Patent Detail

脑电信号的特征提取方法及装置、设备、存储介质

EEG专利:本发明属于信号特征提取技术领域,公开了一种脑电信号的特征提取方法及装置、设备、存储介质,通过构建信号近邻网络图,可表示脑区之间复杂的空间关系,有利于保留信号拓扑结构,根据近邻图自适应优化核函数参数,可结合信号复杂非线性拓扑结构特性建立更好的信号表达;利用核技术将信号…

专利成果小舟科技EEG

专利简介 该专利聚焦EEG方向,围绕“脑电信号的特征提取方法及装置、设备、存储介质”建立技术方案,用于支撑小舟科技在相关场景下的算法、采集或交互能力沉淀。核心内容包括:本发明属于信号特征提取技术领域,公开了一种脑电信号的特征提取方法及装置、设备、存储介质,通过构建信号近邻网络图,可表示脑区之间复杂的空间关系,有利于保留信号拓扑结构,根据近邻图自适应优化核函数参数,可结合信号复杂非线性… ## 基本信息 - 专利号:CN117520827A - 申请日期:2024-01-04 - 公开/授权日期:2024-02-06 - 申请人:小舟科技有限公司 - 发明人:胡方扬 - 主题标签:EEG ## 摘要 本发明属于信号特征提取技术领域,公开了一种脑电信号的特征提取方法及装置、设备、存储介质,通过构建信号近邻网络图,可表示脑区之间复杂的空间关系,有利于保留信号拓扑结构,根据近邻图自适应优化核函数参数,可结合信号复杂非线性拓扑结构特性建立更好的信号表达;利用核技术将信号度量矩阵映射到高维空间,有效提升信号非线性可分性;结合内积度量样本间相似性,将较相似的映射到高斯核空间以增强其相似性,将较不相似的映射到多项式核空间以增强其区分度,两种核函数配合可以得到更好的核映射效果;融合多域信息进行核重构,能更好地反映信号内在特征关系,减少噪声影响,在抑制噪声的同时保留更丰富特征,提高后续分类准确性。 ## 来源链接 - 专利页面:https://patents.google.com/patent/CN117520827A/zh - PDF:https://patentimages.storage.googleapis.com/58/eb/e3/1a8c528377a0ce/CN117520827A.pdf