一种降低视觉疲劳的ssvep信号处理方法、装置、设备及介质

专利简介 该专利聚焦EEG方向，围绕“一种降低视觉疲劳的ssvep信号处理方法、装置、设备及介质”建立技术方案，用于支撑小舟科技在相关场景下的算法、采集或交互能力沉淀。核心内容包括：本申请适用于人工智能技术领域，尤其涉及一种降低视觉疲劳的SSVEP信号处理方法、装置、设备以及介质，该方法包括：获取用户在多个编码刺激源下产生的脑电信号，根据脑电信号识别模型对预处理后的脑电特征数据进行视觉疲劳识别；若… ## 基本信息 - 专利号：CN117493779A - 申请日期：2024-01-03 - 公开/授权日期：2024-02-02 - 申请人：小舟科技有限公司 - 发明人：胡方扬 - 主题标签：EEG ## 摘要 本申请适用于人工智能技术领域，尤其涉及一种降低视觉疲劳的SSVEP信号处理方法、装置、设备以及介质，该方法包括：获取用户在多个编码刺激源下产生的脑电信号，根据脑电信号识别模型对预处理后的脑电特征数据进行视觉疲劳识别；若视觉疲劳识别结果为ON型视觉疲劳或者OFF型视觉疲劳，则根据视觉疲劳类型执行对应的降低视觉疲劳操作；若视觉疲劳识别结果为非疲劳状态，则对原始特征数据进行频谱分析以判断用户注视方向。可见，本申请通过应用卷积神经网络对脑电进行智能判断,可以针对性检测不同视觉疲劳类型,并相应控制编码刺激源来抑制疲劳，这有助于减少长时间凝视刺激所导致的视觉疲劳现象，提高技术的实用性。 ## 来源链接 - 专利页面：https://patents.google.com/patent/CN117493779A/zh - PDF：https://patentimages.storage.googleapis.com/de/16/1f/44742c49924024/CN117493779A.pdf