基于脑电信号的个性化动态意图特征提取方法及相关装置

专利简介 该专利聚焦EEG方向，围绕“基于脑电信号的个性化动态意图特征提取方法及相关装置”建立技术方案，用于支撑小舟科技在相关场景下的算法、采集或交互能力沉淀。核心内容包括：本发明公开了一种基于脑电信号的个性化动态意图特征提取方法及相关装置，其技术方案要点，获取目标用户的个性化数据、非类数据及在不同认知状态下对应的脑电信号；根据脑电信号提取得到全局特征和局部特征，将个性化数据进行转换得到对… ## 基本信息 - 专利号：CN117473303B - 申请日期：2023-12-27 - 公开/授权日期：2024-03-19 - 申请人：小舟科技有限公司 - 发明人：胡方扬 - 主题标签：EEG ## 摘要 本发明公开了一种基于脑电信号的个性化动态意图特征提取方法及相关装置，其技术方案要点，获取目标用户的个性化数据、非类数据及在不同认知状态下对应的脑电信号；根据脑电信号提取得到全局特征和局部特征，将个性化数据进行转换得到对应的个性化特征，将非类数据进行转换得到对应的非类特征；将目标用户的全局特征、局部特征、个性化特征和非类特征进行融合得到第一高维特征矩阵，第一高维特征矩阵中的个性化特征进行加权处理得到第二高维特征矩阵，对第二高维特征矩阵进行张量转换和分解得到分解结果；将分解结果输入训练好的约束特征提取模型，得到低维表达矩阵。本发明能够区分用户类型，并根据用户类型和个性化数据进行个性化特征提取。 ## 来源链接 - 专利页面：https://patents.google.com/patent/CN117473303B/zh - PDF：https://patentimages.storage.googleapis.com/d3/33/d3/b3acacc6926a10/CN117473303B.pdf