脑电信号的自适应降噪方法及装置、设备、存储介质

专利简介 该专利聚焦EEG方向，围绕“脑电信号的自适应降噪方法及装置、设备、存储介质”建立技术方案，用于支撑小舟科技在相关场景下的算法、采集或交互能力沉淀。核心内容包括：本发明属于信号处理技术领域，公开了一种脑电信号的自适应降噪方法及装置、设备、存储介质，通过构建空间协方差矩阵，对空间协方差矩阵进行特征值分解以提取第一主成分向量，结合用户脑电信号复构滤波信号，可以考虑到脑电信号的空间分… ## 基本信息 - 专利号：CN117349603B - 申请日期：2023-12-06 - 公开/授权日期：2024-03-12 - 申请人：小舟科技有限公司 - 发明人：胡方扬 - 主题标签：EEG ## 摘要 本发明属于信号处理技术领域，公开了一种脑电信号的自适应降噪方法及装置、设备、存储介质，通过构建空间协方差矩阵，对空间协方差矩阵进行特征值分解以提取第一主成分向量，结合用户脑电信号复构滤波信号，可以考虑到脑电信号的空间分布特性，以及通过根据目标信号段计算不同时间窗口内的状态协方差矩阵，可以同时考虑到脑电信号的时间统计特性，基于此，根据状态协方差矩阵提取第二主成分向量，结合目标信号段对自适应滤波器进行优化，获得经过优化的滤波器系数向量，再对目标信号段进行降噪处理，可以大幅提升自适应降噪的针对性，更加精准地消除背景噪声，有效保留脑电信号的关键特征，提高脑电信号的自适应降噪效果。 ## 来源链接 - 专利页面：https://patents.google.com/patent/CN117349603B/zh - PDF：https://patentimages.storage.googleapis.com/f1/ec/44/e3d5f05dcf1c83/CN117349603B.pdf