多源异构生理信号融合方法及装置、设备、存储介质

专利简介 该专利聚焦注意力方向，围绕“多源异构生理信号融合方法及装置、设备、存储介质”建立技术方案，用于支撑小舟科技在相关场景下的算法、采集或交互能力沉淀。核心内容包括：本发明属于信号处理技术领域，公开了一种多源异构生理信号融合方法及装置、设备、存储介质，通过采集当前时间点的多源异构生理信号进行预处理，进行信号质量评估获得各源信号的当前质量评分，计算对应的当前质量权重构建质量权重矩阵；… ## 基本信息 - 专利号：CN117290809A - 申请日期：2023-11-22 - 公开/授权日期：2023-12-26 - 申请人：小舟科技有限公司 - 发明人：胡方扬 - 主题标签：注意力 ## 摘要 本发明属于信号处理技术领域，公开了一种多源异构生理信号融合方法及装置、设备、存储介质，通过采集当前时间点的多源异构生理信号进行预处理，进行信号质量评估获得各源信号的当前质量评分，计算对应的当前质量权重构建质量权重矩阵；同时进行特征提取获得各源信号的特征子矩阵，获取各源信号的注意力权重向量拼接成注意力权重矩阵；然后将注意力权重矩阵和质量权重矩阵融合后，再对各源信号的特征子矩阵加权融合得到用于识别用户意图的目标特征矩阵，从而可以实时对各源信号质量进行动态评估，并动态调整各源信号权重，结合注意力权重有针对性的对各源信号进行融合处理，因此可以提高融合结果的准确性和可靠性。 ## 来源链接 - 专利页面：https://patents.google.com/patent/CN117290809A/zh - PDF：https://patentimages.storage.googleapis.com/3a/86/01/be18542a1955fb/CN117290809A.pdf