用于连续动态意图解码的方法、系统、设备及存储介质

专利简介 该专利聚焦EEG方向，围绕“用于连续动态意图解码的方法、系统、设备及存储介质”建立技术方案，用于支撑小舟科技在相关场景下的算法、采集或交互能力沉淀。核心内容包括：本申请公开了用于连续动态意图解码的方法、系统、设备及存储介质，利用电极阵列，实时采集用户的连续脑电信号；对连续脑电信号进行插值处理，得到目标脑电信号；基于预设时间窗口，对目标脑电信号进行滑窗处理，得到脑电序列矩阵；对脑… ## 基本信息 - 专利号：CN117290709A - 申请日期：2023-11-27 - 公开/授权日期：2023-12-26 - 申请人：小舟科技有限公司 - 发明人：胡方扬 - 主题标签：EEG ## 摘要 本申请公开了用于连续动态意图解码的方法、系统、设备及存储介质，利用电极阵列，实时采集用户的连续脑电信号；对连续脑电信号进行插值处理，得到目标脑电信号；基于预设时间窗口，对目标脑电信号进行滑窗处理，得到脑电序列矩阵；对脑电特征矩阵中提取多个特征,构建特征词集；根据特征词集确定特征词权重序列和特征词向量矩阵；将特征词权重序列和特征词向量矩阵输入至预设级联神经网络进行分类,得到分类结果。本申请案通过采集、处理和分析连续的脑电信号，结合特征提取和级联神经网络分类的方法，达到对用户复杂动态意图进行稳定准确解码的效果。 ## 来源链接 - 专利页面：https://patents.google.com/patent/CN117290709A/zh - PDF：https://patentimages.storage.googleapis.com/16/2f/c0/39e5177ce9d4c9/CN117290709A.pdf