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一种混合bci系统中的多模式融合方法、系统、设备及介质

脑机接口专利:本申请公开了一种混合BCI系统中的多模式融合方法、系统、设备及介质,通过获取多种用户生物信号,并基于预设降采样滤波器,对多种用户生物信号进行降采样,得到目标生物信号;对多种目标生物信号进行增量对齐和时序对齐,得到多种目标生物信号的特征序列;基于多种特征序列,提取多…

专利成果小舟科技脑机接口

专利简介 该专利聚焦脑机接口方向,围绕“一种混合bci系统中的多模式融合方法、系统、设备及介质”建立技术方案,用于支撑小舟科技在相关场景下的算法、采集或交互能力沉淀。核心内容包括:本申请公开了一种混合BCI系统中的多模式融合方法、系统、设备及介质,通过获取多种用户生物信号,并基于预设降采样滤波器,对多种用户生物信号进行降采样,得到目标生物信号;对多种目标生物信号进行增量对齐和时序对齐,得到多种目… ## 基本信息 - 专利号:CN117171708A - 申请日期:2023-11-01 - 公开/授权日期:2023-12-05 - 申请人:小舟科技有限公司 - 发明人:胡方扬 - 主题标签:脑机接口 ## 摘要 本申请公开了一种混合BCI系统中的多模式融合方法、系统、设备及介质,通过获取多种用户生物信号,并基于预设降采样滤波器,对多种用户生物信号进行降采样,得到目标生物信号;对多种目标生物信号进行增量对齐和时序对齐,得到多种目标生物信号的特征序列;基于多种特征序列,提取多种目标生物信号的生物特征数据;基于目标个性化融合模型,对生物特征数据进行置信度加权融合,得到融合特征数据,融合特征数据用于人工智能输出模块生成与外部设备进行交互的交互指令。本申请能够更好地反映用户个体差异和需求,提高生物特征融合的准确性和适应性,以及实现更精确和智能的交互操作。 ## 来源链接 - 专利页面:https://patents.google.com/patent/CN117171708A/zh - PDF:https://patentimages.storage.googleapis.com/2a/31/de/7fa1dfeb82079b/CN117171708A.pdf