基于多模态融合的注意力评估方法、系统、设备及介质

专利简介 该专利聚焦注意力方向，围绕“基于多模态融合的注意力评估方法、系统、设备及介质”建立技术方案，用于支撑小舟科技在相关场景下的算法、采集或交互能力沉淀。核心内容包括：本发明公开了一种基于多模态融合的注意力评估方法、系统、设备及介质，其技术方案要点是，采集待评估用户的多模态数据，其中，多模态数据包括：多个从不同角度反映待评估用户的注意力特征的当前模态数据；将多模态数据中的各个当前模态… ## 基本信息 - 专利号：CN116881853A - 申请日期：2023-09-08 - 公开/授权日期：2023-10-13 - 申请人：小舟科技有限公司 - 发明人：胡方扬 - 主题标签：注意力 ## 摘要 本发明公开了一种基于多模态融合的注意力评估方法、系统、设备及介质，其技术方案要点是，采集待评估用户的多模态数据，其中，多模态数据包括：多个从不同角度反映待评估用户的注意力特征的当前模态数据；将多模态数据中的各个当前模态数据输入对应的训练好的评分子模型，得到对应的子评分值；根据各个子评分值、与各个子评分值对应的准确率权重及与各个子评分值对应的时间衰减权重进行线性加权得到综合评分值，其中，各个准确率权重根据对应的评分子模型的准确率确定，各个时间衰减权重根据对应的各个评分子模型和预设的时间衰减函数确定，综合利用多模态数据,可以更全面反映注意力状态,准确率高于单一模态。 ## 来源链接 - 专利页面：https://patents.google.com/patent/CN116881853A/zh - PDF：https://patentimages.storage.googleapis.com/f8/22/55/205fe41dd89688/CN116881853A.pdf