一种基于用户bci信息的aigc个性化图像生成方法及相关装置

专利简介 该专利聚焦脑机接口、EEG方向，围绕“一种基于用户bci信息的aigc个性化图像生成方法及相关装置”建立技术方案，用于支撑小舟科技在相关场景下的算法、采集或交互能力沉淀。核心内容包括：本申请公开了一种基于用户BCI信息的AIGC个性化图像生成方法及相关装置，通过获取用户在构思图像布局时的第一脑电信号，以及获取用户在作图时的第二脑电信号，并利用预设的特征提取模型，对第一脑电信号和第二脑电信号进行特征提… ## 基本信息 - 专利号：CN116860145A - 申请日期：2023-08-31 - 公开/授权日期：2023-10-10 - 申请人：小舟科技有限公司 - 发明人：胡方扬 - 主题标签：脑机接口、EEG ## 摘要 本申请公开了一种基于用户BCI信息的AIGC个性化图像生成方法及相关装置，通过获取用户在构思图像布局时的第一脑电信号，以及获取用户在作图时的第二脑电信号，并利用预设的特征提取模型，对第一脑电信号和第二脑电信号进行特征提取，得到用户的个性化创作特征信息，从而分析用户的个性化创作风格，如构图偏好信息、色彩搭配偏好信息和笔触选择偏好信息等，以有助于生成更加符合用户创作风格的AI图像；将个性化创作特征信息转换为可量化参数，以能够将个性化创作特性信息量化为可用于图像生成的参数；利用AIGC图像生成模型，根据可量化参数，生成符合用户创作特征的个性化图像，从而满足用户个性化需求。 ## 来源链接 - 专利页面：https://patents.google.com/patent/CN116860145A/zh - PDF：https://patentimages.storage.googleapis.com/07/71/18/8b0245ff143002/CN116860145A.pdf